Outil de datamining spatial appliqué à l'analyse des risques liés au territoire

Dans notre état de l’art, nous avons recensé des insuffisances dans les outils d’analyses spatiales ; et afin d’y remédier, nous avons proposé une méthodologie pragmatique fondée sur des bases théoriques en tenant compte : de l’inexistence des entrepôts de données dans la majorité des organismes ; de la nature complexe des données à référence spatiale ; des limites des fonctionnalités analytiques des outils existants entre autre Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) et datamining ; etc. Afin de résoudre cette problématique, nous proposons la combinaison d’un SIG avec un ensemble de techniques de datamining. Dans un premier temps, nous avons proposé le cadre conceptuel permettant de définir la manière selon laquelle la combinaison devrait s’opérer. Ce cadre a été illustré par la présentation d’un enchaînement de phases devant constituer le processus décisionnel incluant un SIG et un ensemble de techniques d’extraction. Ce processus se présente comme suit :